일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- html
- 프로그래밍
- pytorch
- python
- 웹서버
- pyvenv.cfg
- 웹프로그래밍
- 디자인패턴
- 인공지능
- Design Pattern
- django-debug-toolbar
- 백엔드
- MySQL
- 오류
- 리눅스
- csrf_token
- Linux
- vscode
- 디자인 패턴
- java
- 개발환경
- Django
- 파이토치
- 파이썬
- 프론트엔드
- css
- 데이터베이스
- javascript
- AI
- DB
- Today
- Total
목록python (7)
Shong Studio의 정보 창고

Django 프로젝트에서 django-debug-toolbar가 웹 창에 보이지 않는 상황이 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 해당 문제를 해결하는 방법을 단계별로 설명합니다.[Step]1. 개발자 도구(F12)로 상태 확인먼저, 브라우저의 개발자 도구(F12)를 열어 djDebugToolbar가 djdt-hidden 상태인지 확인해보세요.만약 djdt-hidden 상태라면, 툴바가 렌더링되었지만 숨겨져 있다는 의미입니다.2. 강력 새로고침 (Ctrl + F5)djdt-hidden 상태라면 가장 먼저 Ctrl + F5를 눌러 강력 새로고침을 시도해보세요.브라우저 캐시로 인해 잘못된 MIME 타입이 계속 로드될 수 있습니다.브라우저 캐시를 삭제하거나 강력 새로고침을 시도하면 문제가 해결될 수 있습니다. (..
Django 프로젝트에서 발생한 오류를 해결하는 방법을 단계별로 정리해 드립니다:Migrations 폴더 정리:Product 앱의 migrations 폴더 내 모든 파일을 삭제합니다. 단, __init__.py 파일은 남겨둡니다. 이 파일은 Django가 해당 디렉토리를 패키지로 인식하게 합니다.데이터베이스 초기화:프로젝트 루트 디렉토리에 있는 db.sqlite3 파일을 삭제합니다. 이 파일은 Django의 기본 데이터베이스 파일로, 삭제하면 데이터베이스가 초기화됩니다.마이그레이션 재실행:데이터베이스와 모델을 다시 동기화하기 위해 마이그레이션을 재생성하고 적용합니다.python manage.py makemigrations # 모델의 변경 사항을 감지하고 마이그레이션 파일을 생성합니다.python man..
이번 글에서는 Python 3.9.0을 설치하고, 가상환경을 설정하여 VSCode에서 사용하는 방법을 설명하겠습니다.또한, 인터프리터 Error를 피하는 방법도 함께 소개합니다.Python을 사용하여 Django와 같은 프레임워크를 공부하거나 프로젝트를 진행할 때, 가상환경(venv)을 사용하면 여러 버전의 Python과 패키지를 관리하기 용이합니다. VSCode를 이용해서 Python을 다룰 일이 많은데 항상 같은 버전을 사용하지 못할 때가 자주 발생하기에 가상환경을 만들 일이 많이 생깁니다.이 과정에서 예기치 못한 이슈가 자주 발생하여 정리 차원에서 작성합니다.1. Python 3.9.0 설치WindowsPython 3.9.0 다운로드 페이지로 이동합니다.Windows용 설치 파일을 다운로드하고 실행..

1. 명령 프롬프트 창 -> winget install -e --id Python.Python.3.10 2. 잘 설치되었는지 확인 (새로운 명령 프롬프트 창을 다시 열어야합니다.) 3. PyTorch 2.1.2 설치 : pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 PyTorch 삭제 : pip3 uninstall torch torchvision torchaudio 4. 아래와 같이 pytorch 버전과 cuda 사용 여부를 확인할 수 있습니다. 5. VScode에서 파일 만들어서 테스트 기본적인 Python 작업 개발환경 세팅을 마쳤습니다.
Pytorch는 데이터 과학과 머신 러닝 작업을 위한 강력한 라이브러리로, 텐서 연산과 자동 미분 기능을 제공합니다. Colab에 Pytorch가 이미 설치되어 있으므로 바로 import 할 수 있습니다. Colab이 아닌 Local 환경에서 Pytorch를 이용하신다면 패키지 설치가 필요합니다. 기본적인 PyTorch 사용을 위해 다음 모듈들을 import 하는 것이 일반적입니다. torch - 주요 PyTorch 라이브러리입니다. torch.nn - 신경망 구축에 필요한 모듈, 함수, 클래스 등을 제공합니다. torch.optim - 다양한 최적화 알고리즘을 제공합니다. torch.utils.data - 데이터 로딩 및 전처리를 위한 유틸리티를 제공합니다. torchvision - 이미지 데이터를 다..
1-1 Python 설치 - Mac https://www.python.org/downloads/macos {원하는 version} universal installer 다운로드 Python Releases for macOS The official home of the Python Programming Language www.python.org python3 -v 1-2. pip가 기본 설치 되어있다. python3 -m pip install --upgrade pip pip3 -V 1-3. virtualenv python3 -m pip install virtualenv python3 -m virtualenv version 2-1 Python 설치 - Windows 2.1 Python 다운로드 https://..
Miniconda 설치하기: 단계별 안내서 Python 개발 환경을 간단하고 효율적으로 설정하고 싶으신가요? Miniconda는 필요한 패키지만 선택하여 설치할 수 있게 해주는 가벼운 Anaconda 배포판입니다. 이 글에서는 Miniconda 설치 과정을 단계별로 안내해드리겠습니다. Miniconda란? Miniconda는 Anaconda의 축소 버전으로, Python과 필수 패키지 관리자인 Conda만 포함하고 있습니다. 필요에 따라 추가 패키지를 설치할 수 있어, 시스템의 공간을 절약하면서도 유연한 개발 환경을 구성할 수 있습니다. 설치 전 준비사항 운영 체제 확인: Miniconda는 Windows, macOS, Linux에서 사용할 수 있습니다. 자신의 운영 체제에 맞는 버전을 다운로드해야 합니..